我们如何用 OpenClaw 构建 Orelune

Orelune 是一个由两人团队完成的 AI 塔罗产品，而 OpenClaw 则是让这件事真正可实现的关键框架之一。

如果放在前几年，做一个具备 AI、产品、前后端、设计与持续交互能力的灵性指引平台，通常会被认为需要完整团队支持。但在 Orelune 上，我们看到 agent 式框架确实改变了小团队能够交付的复杂度上限。

Orelune 想解决的是什么问题

塔罗几百年来一直是一种反思与指引工具，但现代用户与“指引”的互动方式已经不一样了。他们会在深夜提问，会在几周后带着新的情绪背景回来，也会希望阅读不是一次性回答，而是能延续的过程。

于是我们开始想：如果一个塔罗 reader 能以 persistent AI agent 的方式存在，会怎样？

也就是说，它不是只做一次静态解释，而是能够理解问题、保留上下文、跨会话记忆，并随着用户的旅程不断调整回应。

这最终变成了 Orelune。

在 Orelune 里，用户可以：

• 即时抽牌
• 询问爱情、事业或人生方向
• 获得更个性化的解释
• 得到反思式建议与后续行动提示

目标不是做一个“会输出牌义的页面”，而是让用户更像在和一个 AI oracle 对话。

为什么我们选择 OpenClaw

当产品开始从“静态 prompt”走向“持续交互”时，传统应用结构很快就显得不够用。因为塔罗式体验需要的不是单次 API 调用，而是人格、记忆、渠道以及不断变化的上下文。

这正是 OpenClaw 发挥作用的地方。

它让我们可以把塔罗 reader 当成一个完整的 AI agent 来构建，而不是在聊天框外套一层简单壳子。也正因此，下面这些能力才真正成立。

我们借助 OpenClaw 搭出的四个关键能力

1. 更像“活着”的交互层

很多 AI 产品是被动的，用户必须主动打开网页并输入内容。

借助 OpenClaw，我们接入了 Telegram 等消息渠道，让 AI 塔罗 reader 可以在更自然的场景里与用户持续互动，而不是每次都像重新开启一个孤立会话。

这让整个体验有了一种更接近“持续存在”的感觉。

2. 每个塔罗 reader 都有自己的 soul

塔罗解读高度依赖解读者本身的气质、价值观与象征偏好。

为了保留这一点，我们引入了 soul.md，用它来定义 AI reader 的语气、象征框架和解释风格。

可以把它理解为 AI oracle 的“灵魂文件”。不同 reader 可以因此拥有不同风格，但仍维持整体体验上的一致性。

3. 长期记忆

传统塔罗阅读往往是一段段被切开的片段，几周后的下一次阅读很难自动带着上次的脉络。

借助 OpenClaw 的 memory 能力，Orelune 可以记住用户过去的问题、情绪主题和之前的阅读内容。这样一来，后续解读就能越来越贴近个人处境，而不是每次都像第一次见面。

4. 实时上下文

当阅读能与“此刻正在发生的世界”产生一点连接时，体验常常会更有落点。

通过 OpenClaw 的 skill 系统，Orelune 可以整合实时搜索与上下文信息，在适合的时候把外部世界的事件、文化语境或相关资料带进解释中。

这让指引不至于只停留在抽象象征层，而能显得更贴近现实。

从原型走到产品

当这些能力逐步拼起来后，Orelune 才真正从实验变成了产品。

现在，用户可以在很短时间内完成抽牌、提问并获得具备语境感的解释。对我们来说，更重要的收获其实超出了塔罗本身：像 OpenClaw 这样的 agent 框架，正在让小团队有机会构建过去只有更大组织才做得起的复杂产品。

而这显然还只是开始。

#Product Updates#Tarot#OpenClaw

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Orelune

Orelune is an AI-powered tarot experience with daily tarot, one-card & three-card spreads, and intuitive guidance for love, emotions, and life direction.

](/blog?author=orelune)

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Source: https://orelune.co/blog/built-with-openclaw